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Cake day: June 10th, 2023

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  • Ich finde die Verwendung von LLMs in der Kommunikation aus folgenden Gründen potentiell problematisch:

    • Für einen selbst geschriebenen langen Text muss man eigene Zeit und Energie investieren und hat daher ein Interesse daran, sich prägnant zu artikulieren. Ich brauche eine Größenordnung mehr Zeit, einen Text zu verfassen, als die Person, die diesen dann später lesen wird. Mit LLM-generierten Text dreht sich das ganze um. Ich kann viel schneller Text erzeugen lassen, als ihn überhaupt jemand lesen kann.
    • LLMs schreiben gerne mal Blödsinn. Menschen auch, aber das fällt dann normalerweise recht schnell im Schreibstil auf. Wenn ich einen LLM-generierten Text erhalte, den niemand vorher korrekturgelesen hat, kann es sehr lange dauern, bis mir auffällt, dass der Text nur Blödsinn erhält.
    • LLMs erzeugen gerne unnötig aufgeblähte Texte mit Füllsätzen, Wiederholungen und insgesamt recht niedriger Informationsdichte. Damit drehen LLMs den Arbeitsaufwand in der Kommunikation um, und das finde ich sehr problematisch.

    LLMs eignen sich super als persönliche Assistenten, und können eine tolle Unterstützung beim Schreiben darstellen, wenn man sie richtig und verantwortungsbewusst einsetzt. Man hat meine Zeit aber bereits mit ChatGPT-generierten Blödsinns-E-mails verschwendet, das fand ich nicht so super. Spam on Steroids.








  • Here, the developer explained why development activity decreased:

    While it is true that due to private reasons I had to take a bit of a pause of developing FlorisBoard and some time passed with no progress at all, implementing a completely new statistical NLP (Natural Language Processing) provider, or in laymans terms the long-awaited word prediction and spell-checking implementation, is also a huge task which takes a lot of time and trial-error and development time.